Le 20 février 2026, la ministre déléguée chargée de l’IA et du Numérique a confié au CIANum la mission de constituer la Commission « IA générative et vulnérabilités ». Cette initiative s’inscrit dans la continuité des réflexions engagées par le Président de la République sur les effets du numérique sur nos démocraties, avec une attention particulière portée à la protection des mineurs en ligne.
Le rapport s’articule autour de trois messages-clés :
- L’IA générative présente des risques de mieux en mieux documentés pour l’utilisateur, en particulier pour les utilisateurs les plus jeunes.
- Les vulnérabilités constatées à l’échelon individuel sont de nature à se répliquer, de façon systémique, à l’échelle de nos sociétés.
- Le modèle économique de l’IA générative grand public n’est pas encore stabilisé et manque de transparence.
Parmi les 18 recommandations, trois concernent l’École :
Recommandation n° 9 :
Maintenir et développer une politique nationale ambitieuse d’éducation à l’IA permettant à chacun d’en maîtriser les usages et les risques
Mettre en œuvre une éducation universelle à l’IA générative, adaptée à chaque public et attentive aux plus vulnérables afin de renforcer l’esprit critique, prévenir les risques de manipulation et permettre à chacun de maîtriser ses usages selon son âge et son degré d’exposition. S’appuyer sur les dispositifs et acteurs de l’écosystème de la médiation et de l’inclusion numérique déjà existants et sécuriser un financement pérenne de la médiation numérique.
Recommandation n° 12 :
Consacrer un programme d’éducation à l’intelligence artificielle dès le primaire
La Commission propose de renforcer l’éducation au numérique, aux médias et à l’information (EMI) pour en faire un réel pilier des parcours scolaires en l’élargissant aux technologies numériques et à l’IA avec un programme dédié établissant un socle commun fixant des objectifs minimaux en termes de nombre d’heures et de compétences à acquérir.
Recommandation n° 13 :
Garantir dans les salles de classe des modèles d’IA générative spécifiquement adaptés pour les mineurs
L’usage de l’IA en classe doit s’opérer dans un cadre pédagogique précisément défini, en recourant à des outils labellisés, en adéquation avec l’âge et le niveau de développement des élèves. Concevoir des modèles éducatifs différenciés par tranche d’âge et privilégier des outils dits « socratiques », qui guident l’élève par le questionnement plutôt que d’apporter une réponse clé en main. Conditionner l’entrée en classe de toute solution à une labellisation évaluée par le Conseil scientifique de l’Éducation nationale.