Nouvelle page Éduscol
Les IA sont déjà omniprésentes dans vos pratiques (préparation de cours, évaluations, aides à la rédaction) comme dans les usages des élèves, tout en soulevant des questions fortes d’éthique, d’évaluation, de données personnelles et d’impact environnemental. La page Éduscol mise en jour en février 2026 d’abord l’IA comme des services numériques reposant sur des algorithmes probabilistes capables de produire des résultats comparables à certaines activités cognitives humaines, déjà massivement utilisés par les élèves, les enseignants et les personnels administratifs pour apprendre, préparer, évaluer ou automatiser des tâches. L’IA est aussi posée comme objet d’étude pour la culture numérique, l’orientation vers les métiers du numérique et le développement de l’esprit critique, tandis que les usages adaptatifs sont mis en avant pour personnaliser les apprentissages et ajuster la difficulté aux besoins des élèves. La page souligne ensuite plusieurs risques majeurs : remise en cause de l’authenticité des productions et de la validité de l’évaluation, reproduction de biais et discriminations, enjeux de protection des données personnelles et impact environnemental important, particulièrement pour les IA génératives. Pour y répondre, un cadre d’usage éthique et juridique est défini et précisei les conditions d’usage avec les élèves.
Vous y trouverez aussi un ensemble clé en main de ressources pour vous former et faire travailler les élèves : modules Mentor et Magistère, communauté CRÉIA, projet AI4T, rapport IGESR, scénarios Édubase et Primabord, parcours Pix IA (obligatoire en 4e et 2de) et une sélection de vidéos Lumni. Ces ressources couvrent tous niveaux et disciplines et vous permettent de passer rapidement du repérage au « prêt-à-enseigner » pour aborder l’IA de façon structurée, sécurisée et conforme aux préconisations nationales.
Les dossiers de la DRANE
Les IA en éducation (janvier 2026)
Notre dossier thématique propose un panorama clair et nuancé des intelligences artificielles en éducation : définitions (prédictives, génératives), apports pour la personnalisation, la différenciation, l’accessibilité et l’aide à la décision, mais aussi limites (biais, hallucinations, dépendance, impact environnemental) et enjeux éthiques et juridiques, en lien avec le cadre d’usage national publié en 2025. Il insiste sur le rôle central de l’enseignant, la nécessité de développer l’esprit critique et de travailler la formulation d’instructions structurées avec les élèves, plutôt que de « sous-traiter » les apprentissages aux outils.
Il met également en avant les modules de formations possibles, les expérimentations locales (P2IA, GTnum #DescolIA, TraAM) et des ressources complémentaires pour prolonger la réflexion. Il s’adresse à l’ensemble des acteurs de la région académique en fournissant des pistes directement réutilisables, qu’il s’agisse de scénarios de classe, d’accompagnement des élèves et des familles ou de construction d’une stratégie d’établissement autour de l’IA.